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尚明怀聊数据化、信息化、数字化和智能化
来源:网站编辑   阅读: 2023-08-09 23:29:36

知名市场调研机构IDC曾在报告中预测:2020年全球GDP的60%以上将是数字化,每个行业的增长都是由数字化增强的产品、运营和关系驱动。与传统工业社会形成的工作方式相比,智能经济和数字化对工作方式提出了新的需求,智能工作平台所扮演的角色正是企业拥抱智能经济时代的接口。

信息化、数据化、数字化、智能化等概念层出不穷,大家众说纷纭,很多人对这些概念的认知非常困惑,甚至发出企业信息化的未来是什么?的疑问。

“全国五一劳动奖章”获得者尚明怀(曾用名尚明淮)老师,今天聊一聊数据化、信息化、数字化、智能化的相关内容,便于大家更好理解,助力于企业数字化转型升级。

数字:

数字分好几种,阿拉伯数字是最普遍的一种。我们总是能随口说出很多数字,如:我月入过万!人家有百万家产!他八成是富二代,这个女生是个7分女。。。通过这些数字,很容易得出大部分数字是没有来源、没有采集方式、没有度量的三无产品,这些脱口而出的三无产品,往往反映的是我们的感受,而非事实!

数据:

有证据可查的数字才是数据。把分析建立在虚无缥缈的感受上,肯定是会出错的,我们需要有数据才能分析。数据必须的三要素包括:数据来源(从哪里来),采集方式(以何种方式收集),记录格式(以何种形式记录,单位,字段类型)。

PS:采集方式

例:想查询某个人的收入

知道他的公司部门,则:

可以去招聘网站查询,该企业招聘的岗位薪酬范围………

可以去找猎头朋友了解,该企业跳槽走的人大概薪酬范围…….

直接看他的工资单……

是滴,单独看,每种方式都有一定局限性,然而实际上,真实数据就是需要很大成本并且不一定能拿全的。数据分析,本就是一个用技术、业务手段尽可能接近真相的过程。

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所以,数据是知识阶层中最底层的概念,数据是形成信息、知识和智慧的源泉。企业不同角色对信息需求是不一样的, 需要满足各级主管的信息需求。它不仅指狭义上的数字,还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等,也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。例如,“0、1、2...”、“阴、雨、下降、气温”“学生的档案记录、货物的运输情况”等都是数据。在计算机科学中,数据是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称,是用于输入电子计算机进行处理,具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。

大数据时代,各机构的数据定义如下表

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信息:

数据经过加工后就成为信息。是具有时效性的,有一定含义的,有逻辑的、经过加工处理的、对决策有价值的数据流。

知识:

通过人们的参与对信息进行归纳、演绎、比较等手段进行挖掘,使其有价值的部分沉淀下来,并于已存在的人类知识体系相结合,这部分有价值的信息就转变成知识。

智慧:

是人类基于已有的知识,针对物质世界运动过程中产生的问题根据获得的信息进行分析、对比、演绎找出解决方案的能力。这种能力运用的结果是将信息的有价值部分挖掘出来并使之成为知识架构的一部分。

数据化:

数据代表着对某一件事物的描述,通过记录、分析、重组数据,实现对业务的指导。数据化的核心内涵是对大数据的深刻认识和本质利用。

数据化最直观的就是企业各式各样的报表和报告。数据化是将数字化的信息进行条理化,通过智能分析、多维分析、查询回溯,为决策提供有力的数据支撑。

数据业务化:

指建立企业的数据中台,形成数据资产积累,支持数据治理与数据服务,结合企业业务发展,设计数据服务应用,为企业提供数据价值。业务生产数据、数据反哺业务。强调数据转变为带有建议性的信息帮助客户实现商业目的,强调数据的应用,更加聚焦让数据产生价值。

信息化:

信息的数字化(Digitization)。信息化是指建设计算机信息系统,将传统业务中的流程和数据通过信息系统来处理,通过将技术应用于个别资源或流程来提高效率。

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企业信息化:

是指企业以业务流程的优化和重构为基础,在一定的深度和广度上利用计算机技术、网络技术和数据库技术,控制和集成化管理企业生产经营活动中的各种信息,实现企业内外部信息的共享和有效利用。通过这样来提高企业的经济效益和市场竞争力,这将涉及到对企业管理理念的创新,管理流程的优化,管理团队的重组和管理手段的创新。

信息化时代,企业构建了一个个针对业务环境支撑的系统,如OA、HR、财务系统、采购系统、知识管理系统、ERP等,形成了竖井式“烟囱”。由于系统异构或数据标准不一致,数据进行整体的汇总时,总存在数据片面失真的情况。宏观数据统计准确度欠佳,数据个性化分析满足不了需要,微观上数据与设备之间联系又无法进行沟通。

所以流程是核心,软件系统是工具,而数据是软件系统运行过程中的副产品。

目前应用的企业信息化管理系统主要有:OA办公自动化系统;用于管理客户关系的CRM系统;ERP企业资源规划系统;MES制造执行管理系统等。

传统企业,信息化经历了四个阶段:

2000年以前,MIS系统(OA,财务软件等)建设阶段,手工作业的电子化,解决效率,节约人工的问题。信息系统基本是分散独立建设;

2000年-2010年,ERP集中建设阶段,解决不同部门之间沟通问题。应用整合阶段是ESB,SOA谈的比较多;

2011年-2017年,IT资源整合,分析数据,决策支持为核心。IT资源整合云化(IaaS),历史应用系统PaaS化;

2018年-至今,中台概念涌现等,架构分层,新旧架构并存相当一段时间。

企业采用信息系统进行管理后,数据质量就成为信息系统应用价值最重要的前提 ,供应链管理 、财务管理、人力资源管理等对数据准确性要求较高的管理领域 ,数据质量直接体现了管理水平。

华为数据管理经历了两个阶段,第一阶段是2007年-2017年十年间,建立了传统的数据管理体系,而第二阶段是指从2017年后,把物联网、大数据平台、人工智能等,也纳入了数据管理的范畴。

但华为你学不会,包括数据管理,因为尚明怀老师认为:数据管理80%是管理问题,主要是人员培训、业务流程等等,甚至是企业的语言风格、文化默契、工作习惯,而只有20%跟技术相关,在这些技术问题中,有些还属于应用系统本身的防错机制设计。

数字化:

数字化就是要把物理系统在计算机系统中仿真虚拟出来,在计算机系统里体现物理世界,利用数字技术驱动组织商业模式创新,驱动商业生态系统重构,驱动企业服务大变革。

数字化是信息化的高阶阶段,是信息化的广泛深入运用,是从收集、分析数据到预测数据、经营数据的延申。数字化并不会脱离信息化。数字化就是解决信息化建设中信息系统之间信息孤岛的问题,实现系统间数据的互联互通。进而对这些数据进行多维度分析,对企业的运作逻辑进行数字建模,指导并服务于企业的日常运营。

人类大部分活动及交互都在数字化世界中进行,少量决策指挥信息回到物理世界指挥设备和机器完成操作。数据是物理世界数字化世界的投影,是一切的基础,而信息化系统则是产生数据的过程和工具。

数字化生存:

是现代社会中以信息技术为基础的新的生存方式。在数字化生存环境中,人们的生产方式、生活方式、交往方式、思维方式、行为方式都呈现出全新的面貌。2017年,“数字经济”正式被写入党的十九大报告。2018年中国数字经济总量达到31.3万亿元人民币,占GDP的比重为34.8%。2019年,国家领导人在向2019中国国际数字经济博览会贺信中明确指出数字经济对各国经济社会发展、全球治理体系、人类文明进程的深远影响,高度概括中国发展数字经济的指导理念与实际举措。

数字化转型:

本质上是业务转型,数字化转型本质上是信息技术驱动下的一场业务、管理和商业模式的深度变革重构,技术是支点,业务是内核。

数字化转型过程中,新技术运用并不是目的,转型的根本目的是提升产品和服务的竞争力,让企业获得更大的竞争优势。

身处数字化时代洪流中的企业也必须与时俱进,与时代同频共振才能免于成为时代的弃儿。

对于大多数企业而言,数字化转型面临的挑战来自方方面面:从技术驾驭到业务创新,从组织变革到文化重塑,从数字化能力建设到人才培养,因此数字化转型的成功不可能一蹴而就。数字化转型是一项长期艰巨的任务,多数企业需要3-5年甚至更长时间才能取得显著效果。

智能:

从感觉到记忆再到思维这一过程称为“智慧”,智慧的结果产生了行为和语言,将行为和语言的表达过程称为“能力”,两者合称“智能”。

智能化:

使对象具备灵敏准确的感知功能、正确的思维与判断功能、自适应的学习功能、以及行之有效的执行功能而进行的工作。智能化是从人工、自动到自主的过程。是信息化、数字化、数据化最终的目标,也是发展的必然趋势。

人工智能: 

由人工制造出来的系统所表现出来的智能;是使机器/系统能够完成一些通常需要人类智慧才能完成的复杂任务的技术和方法论。人工智能是实现智能化的主要途径,包括:大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能和类脑智能等方面。在所有这些方面,新一代人工智能技术都初露端倪。人工智能技术诞生60多年来,虽历经三起两落,但着实取得了巨大成就。

数据化、信息化与数字化联系与区别

信息化和数字化的概念趋于系统性,数据化则涉及到了执行层的概念,一切业务数据化,一切数据业务化。

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尚明怀(曾用名尚明淮)老师认为:数字化转型是一项长期艰巨的任务,数字化是推进信息化的最好方法,数字化带来了数据化。人工智能是实现智能化的主要途径。业务生产数据、数据反哺业务,从而推动数字化转型。最终信息化、数字化、数据化实现人工付诸的精力和时间的最小化,达到人工智能改变工作效率的问题。